访谈|地平线陈黎明:算法定义芯片,我们不打算力军备竞赛
“算法定义芯片。理论峰值算力并不代表算力的实际使用率,地平线不会去跟别人打算力的军备竞赛。”

“算法定义芯片。理论峰值算力并不代表算力的实际使用率,地平线不会去跟别人打算力的军备竞赛。”4月2日下午,地平线总裁陈黎明出席了中国电动汽车百人会论坛(2023),并接受了太平洋汽车等多家媒体的采访。陈黎明表示,智能驾驶芯片要回归商业本质,地平线会根据刚用户的价值去定义规划和开发产品。

作为国内智能驾驶芯片的龙头企业。地平线在智能驾驶芯片上实力不俗。陈黎明说,目前全世界超过百tops的芯片只有两款,一款是地平线的征程5,还有一个是Orin X。当被问及会不会和别人打算力的军备竞赛时,陈黎明直言不会。他解释说,在整个智能驾驶的体验和性能上,算力的峰值数是一个衡量,但是更重要的是使用率,就是它的峰值是不是能完全被使用。地平线在2016年提出后摩尔定律的衡量指标,每一秒能够处理多少帧图像,这个是非常重要的指标。另外是效能,也就是说每一瓦能处理多少、它的性能怎么样,如果说效能不好的话,影响会很大。

陈黎明引用了地平线创始人余凯在中国电动汽车百人会论坛(2023)做演讲时放的一张图。他说,虽然算力在增加,但是用户的体验并没有线性跟着算力的增加而增加,这个实际上是对算力非常大的浪费。至于地平线的做法,一方面会在算力的基础之上,通过优化编译器,优化芯片的设计,把它的峰值算力充分地利用起来。另一方面,地平线会根据用户的价值去定义规划和开发产品。他认为最终还是要回归商业的本质。

对于如何最大程度的发挥出芯片算力。陈黎明抛出了一个观点:算法定义芯片。他认为,对汽车来说,是软件定义汽车,但对芯片而言,是算法定义芯片。他强调,这跟软硬协同密切相关。具体来说,TOPS只是理论峰值算力,并不代表真正能够用到的算力。怎么能够最大程度地利用一个芯片的峰值算力,怎么把这个算力转换成计算效率,这是整个芯片设计过程当中非常关键的地方。地平想通过算法来定义芯片,使得芯片的整个架构,包括工具链和编译器等等都能有很好的适配性。

陈黎明以征程5举例。他说征程5除了对目前主流的AI算法非常有效的支持,同时对一些新的算法,包括transformer算法也非常支持。因为这款芯片虽然是之前设计开发的,但是它的适配性非常好,通过对工具链的优化,它能够很好地支持最新的算法。不光是对传统的神经网络算法有很好的性能和效能,同时对最新的算法也能够提供很好的性能和效能。陈黎明透露,前年7月份发布征程5后,去年11月就在理想的L8 Pro上得到量产。目前征程5已经有十几款车型定点前装开发,短短几个月已经出了超过十万片的征程5芯片。

当媒体问及当前L3、L4级智能驾驶为何迟迟没能到来,是否是因为算力受限时,陈黎明表示,芯片的算力用几块还是可以达到计算的需求。L3、L4迟迟没有到来,最主要的还是很多技术问题现在还没有办法解决。不过他也指出,智能驾驶的应用,前些年更多的是ADAS,现在更多的是L2+或者L2++,NOA高速领航辅助驾驶等功能。他判断,接下来NOA市场会有一个比较大的增长,特别是后续几年,在高阶ADAS的发展当中,NOA会作为一个比较主要的功能。“征程5 128 TOPS的算力,它能够很好地支持高速NOA的实现。”

采访中,陈黎明透露说,地平线现在也开发征程6,征程6会是一个family,不会是一个单款芯片。包括高性价比的针对高速领航辅助驾驶和城区的领航辅助驾驶的芯片,还有就是更高阶的,通往L3、L4的高算力的芯片,都会进一步进行开发。

在采访的最后,陈黎明也透露了地平线和大众合资公司的最新进展。他称目前合资公司的筹建非常顺利。地平线很珍惜跟大众的合资,因为和不光表明地平线在国内获得很多主机厂的认可,在国际上也获得了世界级国际企业的认可。

此外,陈黎明还透露,除了大众,地平线与另外一家主机厂的合作也在洽谈中。“别人都只开放到应用层,我们把操作系统也开放给主机厂,还有其他合作伙伴,让他们能够更早地介入在芯片开发过程当中,可以缩短整个产品的开发时间。”陈黎明表示,当前有一些主机厂对产品有更特殊的需求,希望定义自己的一种芯片,地平线会支持这类主机厂去定义他们自己的芯片。